Ti izziv predstavljajo velike količine vizualnih podatkov, ki so obvladljive le s pomočjo metod računalniškega vida? Z veseljem raziskuješ novosti in trende na tem področju? S strastjo razvijaš, implementiraš in testiraš algoritme in metode, ki ti pomagajo pri interpretaciji in analizi vizualnih podatkov?
Pridruži se naši dinamični mednarodni ekipi kot Inženir_ka za računalniški vid.
VEŠČINE, ki jih iščemo
- Dobro poznavanje programskega jezika Python,
- poznavanje konceptov računalniškega vida in strojnega učenja,
- izvajanje najsodobnejših metod računalniškega vida, ki temeljijo na konvolucijskih nevronskih mrežah in transformerjih,
- poznavanje ogrodij za globoko učenje (npr. PyTorch) ali pripravljenost za učenje,
- izkušnje z obdelavo obsežnih naborov slikovnih podatkov ali pripravljenost za učenje,
- izkušnje s kontejnerji in ogrodji za orkestracijo kontejnerjev (npr. Docker/Compose) ali pripravljenost za učenje,
- sposobnost samostojnega pisanja tehničnih poročil in predstavitev tehničnih rešitev v angleščini.
VEŠČINE, ki jih bomo veseli, niso pa nujne
- Izkušnje z delom s satelitskimi posnetki in industrijskim vidom,
- izkušnje s šibko / samonadzorovanimi / nenadzorovanimi metodami računalniškega vida,
- izkušnje s platformami v oblaku (Azure, AWS, GCP),
- izkušnje s produktivizacijo rešitev strojnega učenja ali računalniškega vida (MLOps).
Nudimo
- Dinamično delo v sproščenem vzdušju,
- prilagodljiv delovnik in možnost občasnega dela od doma,
- aktivno sodelovanje v ekipi izkušenih strokovnjakov,
- razvoj kariere: interna in eksterna izobraževanja,
- neomejene zaloge kave in prigrizkov,
- zabavne XLABove dogodke.
